Analisis de imagenes de satelite Con ArcGis 2

may. 03, 2011 3 min de lectura

Siguiendo con la interpretación de imágenes de sensores remotos en ArcGis, explicado en Análisis de imágenes de sátelite Con ArcGis 1, miremos la utilidad de función Compisite con algunas composiciones y sus principales características.

Composición en Color Natural RGB 321

Se le da el nombre de color verdadero. Sirve para discriminar agua poco profunda, aguas turbias, corrientes, batimetría y zona con sedimentos.

  • El azul oscuro indica aguas profundas.
  • El azul claro representa aguas de mediana profundidad.
  • El color verde amarillo indica aguas turbias.
  • La vegetación se ve con tonalidades verdes.
  • El suelo desnudo se observa con tonalidades amarillentas y plateadas.

En la figura siguiente que cubre la zona del golfo de Urabá se observa gran cantidad de vegetación. En la parte superior izquierda se observan las aguas del Golfo de Urabá (tonalidad azul oscuro), las tonalidades amarillas y plateadas reflejan los centros poblados.

RGB 321 Colocar Natural

Composición en Falso Color RGB 432.

En esta composición se realza la vegetación y las zonas urbanas quedan bien identificables.

  • El rojo-magenta muestra vegetación vigorosa, cultivos regados, bosques naturales.
  • El color rosa indica la presencia de vegetación menos densa o vegetación en temprano estado de crecimiento. Igual indica la presencia de pastos.
  • Blanco indica la presencia de nubes.
  • El color marrón permite relacionar la presencia de bosques planos, vegetación arbustiva en función de la densidad.
  • Azul oscuro o negro muestra superficies cubiertas parcial o totalmente por agua: ríos, canales, lagos, embalses y represas.
  • Gris y azul metálico muestran ciudades y áreas pobladas, arenas, suelos desnudos, canteras, depósitos salinos.
Composición en falso color RGB 432

Composición en Falso Color RGB 453.

El agua se ve de color azul oscuro. Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones, verdes y naranja.

El suelo desnudo tiene tonalidad azul clara.

El suelo húmedo se muestra más oscuro. Se usa para analizar la humedad del suelo y la vegetación.

En la figura siguiente: las zonas urbanas se observan de color azul claro (Apartadó y algunos corregimientos). Esta es una zona cubierta por banano y pastos, vemos que la tonalidad varía de marrón a verde claro.

Composición en falso color RGB 453

Composición en Falso Color RGB 742.

Las áreas urbanas se observan de color magenta (Vemos Apartadó y algunos corregientos en este tono).

  • Los pastos se ven de color verde claro.
  • Las zonas forestales varían de verde a verde oscuro
  • Los suelos desnudos se observan de colores rojos a rosados según la concentración de humedad (parte infererior derecha de la gráfica).
  • El agua con tono azul oscuro (aguas del golfo de Urabá).
Composición en falso color RGB 742

Composición en Falso Color RGB 341.

  • La vegetación que goza de buena salud de ve de color verde oscuro.
  • Las áreas urbanas se ven de color violeta ( En este tono se ve Apartadó y algunos corregimientos)
  • Las zonas cubiertas por agua se ven en tonalidad negra (aguas del golfo de Urabá).
  • Los suelos desnudos se ven con tonalidades de rosado a rojo, dependiendo del contenido de humedad.
  • Las nuves se ven de color blanco.
Composición en falso color RGB 341

Composición en Falso Color RGB 531.

  • Esta composición muestra las zonas urbanas de color azul claro a plateado (Apartadó).
  • La vegetación se observa en tonalidad que varía de color marrón a negro, dependiendo de la densidad y su estado sanitario ( vemos en la parte inferior un tono marron claro mostrando zonas áridas).
  • El agua se observa en tonalidades que van del azul al negro, dependiendo del contenido de partículas en suspensión (aguas del golfo de Urabá).
  • Los suelos desnudos se ven en tonalidades del amarillo.
Composición en falso color RGB 531

Con imágenes de satélite de pueden hacer otras combinaciones de color con aplicaciones en la geología, hidrología, erosión de suelos, coberturas…

Referencias

Interpretación visual de imágenes de sensores remotos y su aplicación en levantamientos de cobertura y uso de la tierra. IGAC, 2005.

Pedro Villegas

Ingeniero Civil, Master en Ingeniería con énfasis en hidrogeología